一天80万幅图像，巨额工作量

　　CT在本次疫情战斗中算是立下汗马功劳。

　　日前，赛柏蓝器械获悉，高峰时期武汉一家医院每天可产生80万幅新冠肺炎患者CT影像，医生负担较重。

　　武汉大学中南医院影像科主任徐海波近日公开表示，高峰期时候，武汉大学中南医院每天要接待800-1000个新冠肺炎患者，每个患者的图像多达600到800幅。

　　据了解，目前新冠肺炎检测、诊断、鉴别、随访和出院评估等各个环节，每一个医院的胸部CT检查数量激增，每个人在住院期间最少要做三次CT检查，有的可能更多。

　　近日上海长征医院影像医学与核医学科主任、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远公开表示，疑似的、确诊的、复查的都需要CT检查。

　　他表示，CT影像贯穿患者全过程——病人有没有肺部炎症、是不是病毒性肺炎、是不是新冠肺炎、是进展期还是重症期，以及治疗后是否能出院等，都需要CT影像来判断。

　　但同时影像科面临巨大的工作压力——一方面是来自于超负荷的工作量，对诊断准确性的要求，以及疾病转归进展量化的压力。另一方面是医院感控的压力，保证医务人员零感染或者是尽量少被感染。

　　GE入局

　　这种情况下，智能影像似乎成为了前线医生缓解工作量的硬性需求。

　　据了解，普通胸部CT片子近300个切面，正常情况下需要15到30分钟才能查看完，但人工智能辅助诊断系统只用十几秒钟就可输出诊断结果。

　　这一系统可辅助医生快速诊断，极大地提高了诊断效率和准确性，与此同时，GE、华为、阿里、百度等巨头都在纷纷布局。

　　日前，赛柏蓝器械获悉，GE医疗在中国正式推出针对新型冠状病毒肺炎的CT影像智能分析平台“智赢新冠LK2.0”。

　　GE医疗中国诊断药物业务总经理戴红东表示，这款智能分析平台是针对肺部新型冠状病毒，在肺部影像显影方面的一些特异性和特殊性开发出来的。

　　GE医疗中国首席市场营销官阎华也介绍，这款CT影像智能分析平台能够帮助CT影像对复杂病变精准病样的分析，同时还能助力新冠科研攻关，帮助医院实现数据规范。

　　百度、阿里、华为纷纷入场

　　除了GE医疗，2月28日，百度飞桨向外界同步了一条新动态：

　　连心医疗团队基于百度飞桨平台开发的“基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统”正式上线，可快速检测识别肺炎病灶，为病情诊断提供病灶的数量、体积等信息，并已经在湖南郴州湘南学院附属医院投入使用。

　　阿里、华为也在不断布局。

　　据了解，近期阿里达摩院医疗团队与浙大一附院、万里云、长远佳和古珀医院等多家机构合作拿到了5000多个CT影像样本，结合新冠肺炎患者的临床特征，推出了新冠肺炎临床AI诊断技术（CT影像），并在河南“小汤山”医院里落地应用。

　　华为云宣布与华中科技大学、蓝网科技等通力协作，研发并推出新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务，通过计算机视觉与医学影像分析技术，结合临床信息和实验室结果，辅助医生更高效、精准地区分早期、进展期与重症期患者。

　　但实际上，虽然GE医疗和阿里、华为等布局的都是智能影像，但却是不同的赛道。

　　AI、深度学习等是智能医疗推进的工具，和华为、阿里相比，GE医疗优势较为明显。

　　据悉，GE医疗的设备装机量位居世界前列，在全球拥有超过400万台在役设备，包括医学影像设备、超声、监护等。大量原始数据有助于从设备的全生命周期中拓展更多效用、挖掘更多价值。

　　不同于其他企业的AI侧重“影像后处理”和辅助诊断领域，GE医疗的AI等应用直接嵌入医疗设备，可以实现处理最原始的数据，进而更精准提供影像等相关信息。而此次推出的LK2.0平台可谓AI的又一科研成果。