来源：中国中医药报

引言

中医药学包含着中华民族几千年的健康养生理念及其实践经验，是中华民族的伟大创造和中国古代科学的瑰宝。要做好守正创新、传承发展工作，积极推进中医药科研和创新，注重用现代科学解读中医药学原理，推动传统中医药和现代科学相结合、相促进，推动中西医药相互补充、协调发展，为人民群众提供更加优质的健康服务。

聚焦中医活态传承、中医智能化发展及基层应用现状，国医大师朱良春学术传承人朱婉华、浙江大学教授刘清君、中医聪宝创始人顾高生及“全国基层中医药工作先进单位”浙江省海盐县中医从业人员发表了各自的观点。

新冠肺炎疫情引发了人们对中医药发展的思考，要推动中医药的守正创新发展，必然离不开科技力量。利用人工智能、大数据复制和传承名老中医及专家经验，促进中医数字化、智能化，才能在大健康、中医药产业等众多方面发挥作用，保障人民健康。

一直以来，中医传承难直接导致了我国的中医缺口问题，而人工智能是破解中医传承问题的有效工具。

2017 年，杭州聪宝科技公司发布了首个国医大师智能辅助诊疗系统。这套系统开创性地将人工智能、大数据等技术，应用到中医药行业，帮助解决名老中医的经验传承与推广等问题。

基于人工智能系统，聪宝研发出了中医智能云系统、专科专病系统、智能诊间系统、智慧药房系统、 智能随访系统和科研传承互动平台、中医赋能康复平台等，覆盖600多种常见病症，涵盖了内、外、妇、儿等20多个专科病种，将中医诊前、诊中、诊后有效连接，实现了中医智能诊疗的闭环，将中医人工智能贯穿中医诊疗全流程。

在前几年的探索中，中医聪宝成功实现了用人工智能技术复制名老中医的经验，将名医知识体系中的隐性知识，通过人工智能深度学习技术复制出来，将中医四诊采集的望闻问切、处方中对理法方药的阐释，全部变成了一个高度可复制的体系。

目前，聪宝中医人工智能产品可以配合省市县不同层级对中医药传承创新发展的不同要求，将中医和人工智能完美融合，打造出中医药一体化智能监管平台、城市中医大脑、县域中医智能医共体和智慧中医院等服务模式，对于构建中医数字化具有重要意义。

在中医药传承创新发展层面，人工智能可以打破传统中医的师带徒的模式，利用机器的深度学习复制专家经验，再通过大数据进行中医临床实践，在保存和推广专家经验的同时，也实现了临床带教，相比人力带教，机器带教模式效率更高。

在服务基层层面，人工智能更具优势，“基层医疗缺乏中医人才和中药供给，人工智能可以把名老中医的经验通过智能平台下沉到基层医疗机构，经验产能得到放大，再通过建立共享中药房，将区域内的中药通过处方流转的形式，结合中药代煎及快递配送到家服务，实现基层中医药服务的全覆盖，让老百姓实现在家门口就能享受‘好医+好药’的优质医疗资源。”杭州聪宝科技有限公司创始人顾高生说道。

在监管层面，利用人工智能、大数据等技术，通过区域布局的方式统计和监测当地中医药数据，不仅可以了解不同地区的多发病种、用药及复诊率等情况，针对性进行专科建设、学术科研、人才培养，还可以根据季节变化总结和预防时令性疾病，建立城市健康数据资产。

顾高生表示，中医药数字化建设下，名老中医传承必将实现由个体化智能逐渐向群体智能发展。中医不能再走西医信息化的老路，而是应该从国家中医大脑的顶层设计开始，由省级中医监管平台到城市中医大脑，再到县域中医医共体，以分步实施实现中医药数字化赋能式监管。只有既有高度又有落地抓手，才能真正实现中医药事业和产业的高质量发展。