随着科技的不断发展人工智能在我们的生活中应用的越来越多，各行各业都在使用人工智能和大数据，医院，公安，学校还有许多生产企业都运用现代的科学的管理来提升企业的综合能力，近几年人工智能，大数据越来越多地被应用于医疗实践中，比如在这次疫情期间大数据，和人工智能起到了至关重要的作用。
人工智能进入给医药领域带来的好处
在“智慧芽2021创新赋能大会”论坛上，中科院深理工计算机科学与控制工程学院、美国医学与生物工程院院士潘毅深入分析了人工智能及大数据等技术在生物医学领域应用所面临的挑战，并提出了应对挑战时需要提升的关键核心技术等，通过大数据分析相关内容获得更多有用的信息助力生物医药行业，
通过大数据平台通过搜集分析手机信令数据、居民出行记录等信息，可以对传染病时空传播过程进行城市级别的高分辨率模拟与预测，以及进行本地家庭、社区人群中传播效能、传播规律和驱动因素的研究等.
人工智能进入生物医学行业遇到的挑战
人工智能应用于生物医学领域已逐渐成为行业前沿探索的方向，并且取得了许多突破性成果，但是生物医学行业发展面临的大数据挑战也是不容忽视的，当医疗数据的数量级升至“海量”时，所面临的挑战也将出现几何倍数的增长；其次，医疗大数据与其他领域的数据相比，还有几点会对数据获取、处理产生阻碍的特征，如在医疗实践中产生的数据的模态种类繁多，包括但不限于纯数据、信号、图像、文字、动画、语音、视频等。此外，患者就诊、疾病的病程以及疾病的检查具有时序性，处理时必须注意先后顺序，而上述数据还可能存在因人工记录、数据偏差、人为原因或未确诊所导致的数据残缺或不确定性表述。
人工智能将面临双重考验
在使用大数据统计的结果前，计算机科学家必须运用人工智能技术对其进行筛选和标准化处理，所以人工智能和大数据在生物医学领域的应用还将面临硬件与软件的双重考验，硬件上，人工智能时代是拼硬件的时代，存储与处理海量数据都需要极大的算力支撑；而软件则反映在计算机科学家身上，由于生物医学的准入门槛较高，他们不仅要对人工智能和大数据等领域的技能熟练掌握运用，还必须对医疗大数据所涉及的生物医学专业知识有着准确深刻的理解才能真正做到将人工智能投用到医药领域。
未来通过人工智能，我们会了解更多的病历研究内容，运用人工智能和大数据来分析哪些是对人体有利的饮食，哪些会对人体造成伤害，这些都将运用的医药的研发上，由此减少实验的次数，提升研究效率。
