在一连串长而枯燥的心肺声音数据中，异常杂音究竟是哮喘发作的前兆，还是慢阻肺的“提示音”？过去，医生只能在病患症状发作时给出专业意见，而在人工智能的加持下，疾病发作之前是否就能听音分辨疾病？这是阿斯利康正在钻研之事。
连续成功举办两届的世界人工智能大会，迎来了第三届“云端峰会”。今年，全球跨国制药巨头阿斯利康首度亮相，这是人工智能与医疗产业走到融合深处的必然。文汇记者专访了阿斯利康全球执行副总裁、国际业务及中国总裁王磊，他坦言，上海在阿斯利康与人工智能的“融合”中处于重要的地位。
用AI“望闻问切”，“我们充满好奇”
中国传统医学中有“望闻问切”的基本手法。闻，即是听病人的说话声音、咳嗽、喘息，而在人工智能时代，AI赋予了“闻”更为广域的可能。现实中，如果肺部有异常杂音，它预示着有炎症，哮喘发作、慢阻肺、肺气肿、支气管炎发作都会让肺部发出杂音。以往，人们不去搜集这些声音，不知道疾病是哪个疾病正在“敲门”，如果可以搜集24小时或者更长时间的声音数据，与临床的实际相结合，有助于“未卜先知”。
