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脑科学日报|抑郁症与生物钟基因的研究进展;Siri 的秘密

来源: | 2020-02-18 11:13:52 | 人气: 次

导读:大多数中风患者在急性发作期存活下来,并长期生活在残疾之中。然而,能够帮助中风患者运动功能恢复的有效治疗方法尚未被开发,而发展这一方法的关键是识别恢复的神经生理信号,并将

大多数中风患者在急性发作期存活下来,并长期生活在残疾之中。然而,能够帮助中风患者运动功能恢复的有效治疗方法尚未被开发,而发展这一方法的关键是识别恢复的神经生理信号,并将其用于治疗。虽然运动准备低频振荡(LFOs, low-frequency oscillations)在皮层运动控制中起关键作用,但其在中风患者中的作用尚不清楚。

汉堡-埃彭多夫大学医学中心神经内科研究人员在Annals of Neurology杂志发表文章研究该问题,该文章首先研究视觉运动抓握任务中的运动准备LFOs和运动功能之间的关系。此外,有针对性的LFOs-恢复性的脑刺激治疗非常重要。

阅读链接:

Annals of Neurology :低频振荡(LFOs)与中风患者的运动恢复状况有关

2,Nat Biomed Eng | 宋国胜/饶江宏合作开发应用于全身可视化活体成像的新型磁性粒子探针

来源:BioArt

磁性粒子成像(MPI)是一种新型生物医学影像技术。与传统的MRI不同是,MPI是通过直接探测磁性粒子在磁场中的响应性变化,实现对磁性粒子空间分布的直接成像。

2月3日,湖南大学宋国胜教授与美国斯坦福大学饶江宏教授合作在Nature Biomedical Engineering杂志上发表文章Carbon-coated FeCo nanoparticles as sensitive magnetic-particle-imagingtracers with photothermal and magnetothermal properties”。通过系统的研究,研究人员获得了影响MPI成像信号的作用规律和关键原理,开发了新型磁性粒子探针(FeCo合金粒子),并首次将于应用于磁性粒子成像(MPI)。

阅读链接:

Nat Biomed Eng | 宋国胜/饶江宏合作开发应用于全身可视化活体成像的新型磁性粒子探针

3,综述|抑郁症与生物钟基因的研究进展

来源:中国神经精神疾病杂志

抑郁症的发病机制复杂,其中,神经递质分泌异常、脑功能改变、神经回路失调等因素都在抑郁症的发病机制中占有重要地位 。而近年许多研究发现,抑郁症的发病机制与生物节律有关,如睡眠一觉醒周期、食欲变化,以及社会节律异常等。开展抑郁症在分子生物学层面的研究, 尤其是生物节律相关基因层面的研究,可以帮助探究抑郁症的疾病机制和发病原因。本文综述国内外抑郁症相关生物钟基因的研究,以进一步阐析抑郁症生物节律紊乱相关的机制。

阅读链接:

综述|抑郁症与生物钟基因的研究进展

4,PNAS:重置人体生物钟,或有助于控制糖尿病

来源:生物探索

Nobiletin增强人T2D胰岛中的分子振荡,并增强胰岛素分泌


越来越多的证据表明,频繁的时区变化、不规律的作息和衰老会引起人体生物钟紊乱,这对2型糖尿病(type-2 diabetes, T2D)等代谢性疾病影响深远。

近日,日内瓦大学的研究者们在《Proceedings of the National Academy of Sciences》上揭示了人类生物钟与T2D间的联系,发现用柠檬皮中提取的时钟调节剂Nobiletin治疗T2D胰岛,可提高昼夜节律振幅和胰岛素分泌,因此将时钟调节剂视为对抗这种疾病的药理干预措施。

阅读链接:

PNAS:重置人体生物钟,或有助于控制糖尿病

5,MIT赵选贺团队系统定义《水凝胶机器》

来源:高分子科学前沿


近日,麻省理工学院机械工程系赵选贺教授团队在Materials Today上发表题为《水凝胶机器》(Hydrogel Machines)的综述,定义了基于水凝胶材料的新一代机器。并将水凝胶机器根据不同应用,系统地划分为多种类别,包括水凝胶传感器,水凝胶驱动器,水凝胶表面涂层,水凝胶光学器件,水凝胶电子器件,以及水凝胶集水装置等。针对具体的机器类别,详细讨论了水凝胶机器的基本工作原理,提炼了水凝胶的材料性能参数要求,列举了水凝胶机器现有的科研进展和产品化进程,并建议了水凝胶机器未来发展的方向和挑战。

阅读链接:

MIT赵选贺团队系统定义《水凝胶机器》

6,苹果发布论文,揭示 Siri 的秘密

来源:雷锋网

苹果公司的跨平台 Siri 虚拟助手在全球有着超过 5 亿用户,显然,语音识别是苹果感兴趣的重要领域之一。上周,苹果公司发表了一系列预印本研究论文,就如何改进语音触发检测和说话人验证,以及多说话人的语言识别技术进行了研究。

在第一篇论文中,一组苹果研究人员提出了一个训练过的人工智能模型,这个模型既能执行自动语音识别任务,也能执行说话人识别任务。

在另一篇论文中,苹果研究人员探索了一种针对多语言使用者量身定制的说话人语言识别系统。

阅读链接:

苹果发布论文,揭示 Siri 的秘密

前文阅读

1,脑科学日报|与味觉、阿尔茨海默病及哮喘有关的奇异孔洞

2,脑科学日报|神经兴奋性高,个体寿命短?发酵豆制品降低死亡风险


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