“阿斯利康对这些新技术在医疗场景中的应用充满好奇。”王磊认为，现在当传感器贴到衣服上，CT变得越来越清晰，人们可以通过各种各样的技术去捕捉声音和图像的数据，收齐心肺的声音，“对于这些声音数据的分析，至少可以做两件事，第一，未来当你讲话时，医生就能知道你有什么样的疾病，第二，为药物做更好的知道，用完药之后，这些不和谐的声音是否会消失，患者什么时候算真正痊愈，这些都是我们非常希望了解的。”

声音的作用不止于此。目前阿斯利康已经与科大讯飞等国内语音方面领先的AI公司产生合作，开发慢阻肺方面的对答机器人，让它线上能打电话，问诊常见的问题和病人、跟踪患者的随访。王磊认为，当搜集了足够的数据之后，人工智能可以包揽99%的患者常见问题，让医生和护士的时间集中在更有意义的疑难杂症上。

新药发明背后有处处有“AI能量”

全球新冠肺炎疫情仍未退去，人工智能可在多大程度上助力医学早日找到“药到病除”的解决方案，是上海这个顶级AI盛会上被关注的话题。

王磊坦言，对于新冠肺炎病毒来说，病毒很狡猾，不断变异，这意味着无法通过一个抗体来抓住它，而调和抗体（抗体的鸡尾酒疗法）如果仅靠人工来查找，速度进展会很慢，人工智能技术能够把各种抗体都拿来筛选，加快找到对病毒有效而且能出大分子的抗体药物，尽早阻断病毒的复制。