一、药品流向分析

那么，应该如何做好药品的流向分析呢？

一般从区域、终端、医药代理三个视角观察药品流向：

1、区域维度

区域市场策略的本质是战略规划，只有做好区域维度的流向分析，才能清晰地了解区域的药品消费特性、趋势、渠道等，才能把握整个区域市场的机会点和增长点。通过区域维度分析，可以凸显出某个药品是否被当地市场所接受，或进入了某地区政府的采购目录。

分析云区域流向分析，通过地图呈现药品的区域分布情况，并通过下钻功能，实现了省-市-区域的流向数据分析。

2、终端维度

公立医院、私立民营医院、零售药店、疾控中心等等，药品终端有很多类型，不同类型的医药终端，采购药品的侧重点也不尽相同。某一类型的药品究竟被哪一类的机构广泛接受？可以通过药品终端流向分析来解决。

未来，我们还会延伸出更多的维度和指标进行终端维度分析，为终端维系提供更全面的数据支撑。

3、医药代表维度

通过医药代表维度的流向数据分析，可以说明哪一家代表机构销售此类药物有经验，或经验不足，了解其销售策略及优点。

另外，代表维度的流向分析，也是制定返利政策的重要依据。"返利政策"是企业销售政策中不可或缺的内容，更是各个机构关心的内容。"返利"作为一种激励手段，能够充分调动医药代表的积极性与主动性。

★ Top和Bottom视角

分析云还根据销量对区域、终端、代理等进行累计排名，展示了业绩贡献的Top和Bottom。

Top视角：在区域市场上，哪一类药品的销量最好？哪些医院是重点医院、核心医院？哪些医药代表企业的销量好？贡献占比如何？从Top视角一目了然。

Bottom视角：可以看到哪些药品的销量差，找到需要提升的方向，并通过明细表为分析具体不足提供依据。

二、如何做好流向数据分析？

对于医药流通企业而言，做好流向分析十分重要，但同时也面临着很多的挑战，想要做好数据分析，需要专业的商业智能BI工具，高效、准确地实现数据分析功能，以数钥分析云工具为例，在药品流向分析项目中，专业的BI工具能够有效解决：

1、数据集成难度大问题

药品的流向数据来源广，可能来源于KSOA时空系统、医药ERP 系统、自主研发系统、线下Excel表格等；数据量大，百万级别的数据量；数据字段多、杂乱无序，甚至有一些数据不规范，企业一般需要花费极大的时间、精力对这些数据进行加工，而数据的准确性和及时性都难以保障。

分析云能够实现异构数据的整合，将数据统一纳入数据中台，进行主数据管理，定义出一套完整、一致的指标体系，在统一的平台上统一输出数据，保障了数据的准确性与一致性，以最低成本最大限度地实现数据管理。

图：分析云技术架构

2、数据分析效率低问题

企业需要针对外部的变化做到及时响应，没有及时、准确的流向数据分析做支撑，企业就难以洞察市场需求，无法做出科学决策。

而很多企业往往是将来自KSOA时空系统、医药ERP 系统、自主研发系统等系统的数据导出到Excel，再用Excel进行数据分析，数据更新时效性差、数据分析效率低，滞后的信息很容易让企业错过商机，难以实现数据价值的最大化发挥。

分析云在数据抽取时，分析云支持手动抽取，亦可以支持定时自动抽取，海量数据实时响应；基于语义层，业务人员能够通过拖拉拽快速实现报表分析，提高了用户处理数据的速度，帮助企业及时、全面掌握市场情况。

图：分析云语义层

3、数据呈现不灵活问题

传统的报表二维信息，可视化效果差，呈现效果单一，且数据交互性差，企业管理者很难实现多维的流向分析。

分析云的可视化报表，核心指标一目了然，通过多维、钻取、穿透、预警等功能，帮助企业深挖数据价值，实现对数据信息的全方位认知。

图：分析云数据支持服务

小结：

分析云为医药流通行业提供一站式大数据分析解决方案，实现智能、高效数据分析，通过对药品的多维流向分析，助力企业及时掌握市场营销情况，提高运营效率，快速做出反应，抓住商机，扩大市场规模。

分析云能提供面向企业业务场景的一站式大数据分析解决方案，基于大数据、移动互联网、人工智能等先进技术，全面支撑企业业务创新，随时随地透视经营，辅助企业科学决策，加速企业数据化转型升级，助力企业进行精准营销、战略管控、风险预警等。