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并输出成医生可阅读的图形,有效减少护士的工作量

来源: | 2019-09-19 11:44:31 | 人气: 次

导读:来自德国的王俊博士带来的“基于互联网云计算的远程非接触式儿童健康信息获取设备”项目则提到了用人工智能解决育儿安全问题。王俊介绍,利用非接触性设备获取新生儿健康数据

来自德国的王俊博士带来的“基于互联网云计算的远程非接触式儿童健康信息获取设备”项目则提到了用人工智能解决育儿安全问题。王俊介绍,利用非接触性设备获取新生儿健康数据后,可以快速完成采集、统计,并输出成医生可阅读的图形,有效减少护士的工作量,也能让父母随时掌握儿童的关键安全信息。王俊表示,虽然目前市场上已经有很多照看儿童的设备,但最多的都是以可视化作为安全切入点,“其实儿童的健康数据是不能被读到的,我们项目就是要解决这个问题。”

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据了解,经过前期比赛,最终148组参赛项目进入半决赛。其中,互联网与现代服务领域占比29%,生物医药占比27%,新材料与节能环保占比15%,先进制造占比15%,电子信息占比14%。而在最终的9项决赛项目中,生物医药项目同样占比较大。其中,土生土长的成都人、曾毕业于成都七中,现在美国波士顿的冯胜带来的“大数据、人工智能辅助骨关节炎的精准诊疗”项目也获得了评委的一致好评,获得本届“海科杯”的二等奖。




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