商业竞争向来信奉简单而粗暴的法则，第一名拿大头，第二名第三名有口饭吃，剩下的喝点汤不错了。想想仍然在研的50余个PD-(L)1，到底是资本的盛宴，还是人性的扭曲？

而大争之世，方有能多大才能出。春秋战国时期，诸侯国从几百个到几个，最后归于那个早年在西边养马的公国。而诡异的是，强大的大秦帝国竟二世而亡。更诡异的还在后面，刘邦赢得天下的战争中，基层军士仍还是巴蜀与关中的老秦人。

所以，如果是高级职业经理人跳槽PD-(L)1销售市场团队，则需要选对老板。而作为一线医药代表和地区经理，可从前述故事中找到智慧——哪家许的钱多，就去哪家，感觉不对赶紧换一家。

那么问题来了，谁能终结PD-(L)1的乱世呢——集采！

06互联网＋医药

扎心一问：听说你去了医疗大数据公司？

关联词：医疗大数据，DRG/DIP，互联网药店

互联网企业猎杀传统行业的勋章，已经挂满互联网人的胸膛。但医疗行业却令互联网巨头很是不解——为啥这帮初创互联网医疗企业摸索这么多年，竟然没有探索出一套成熟的模式，以至于等了这么多年我也没法模仿！

当然，当初玩转竞价排名的的某度是不服这一结论的，因为他们巅峰时期差点让横行医院门口多年的串串门集体失业。

现实情况是，没有几百亿砸进来，都不知道医疗行业有多难搞。喜欢搞各种大数据的公司，也踢到了一块铁板——患者信息竟然被保护得如此严密，以至于商业变现举步维艰。

在这里保险公司则憨厚地一笑：“小伙子。要是患者数据这么容易拿到，我们寿险模型和营销模式早就迭代N次了。”

医疗大数据最大获益者，或许是按疾病诊断相关分组付费（CHS-DRG，以下简称DRG）和按病种分值付费（DIP）两种付费模式。

DIP较DRG而言，更多地引入了机器学习的技术，在疾病分组分层、数据拓展、动态调整方面似乎更为客观。但受制于自然语言处理的复杂性（如不同医院不同简写代表不同含义等），以及该系统对新药和新技术的包容性问题，故预期目前仍以试点为主，在地方政府建立统一的本地医疗大数据库后，该地的DRG或DIP方有大施拳脚的机会。

而今年在疫情驱使下，互联网药店和互联网医院得以迅速开绿灯，于是“诊断→处方→售药→续方→再售药”的商业逻辑得以成型，各大巨头纷纷加速投资，以借此东风收获一家新上市公司。

在这个时候，药企传统的OTC团队也相继转型，开始配置专职市场人员经营网店销售。其中立普妥成为了今年耀眼的明星，从而引发了众多药企效仿。

但君不见那些开网店的先行者们，能活下来的其实是少数，即互联网销售市场也是高度竞争的红海。故先有等级医院市场再有院外市场，而有院外市场则必争院外市场。