供给和需求双轮驱动：供给驱动来自于生物医药电子数据的积累、数据挖掘手段的提升和移动互联的普及。随着电子病历、二代测序、互联网医疗、药品网售、云存储等新技术平台的出现，生物医药大数据的积累正在加速。另外，新技术的出现让数据挖掘、大数据分析的手段日益精进。而生物医药产业链各个环节效率的亟待提高、精准医疗技术和市场的成熟、健康管理和慢病管理等需求也加速着生物医药大数据的推进。

前面我们讲了大数据产生之前和之后的两个场景：

数据少的时候，我们需要更多数据来支撑决策，就想方设法做加法，力求得到更多有用的信息；数据大的时候，我们又陷入决策困难，因为在大数据里面，绝大部分数据是无效的，无效的脏数据让我们非常痛苦，这时候必须要做减法。

那么问题来了，如何能够减掉无用的信息、留下有用的信息呢？那就必须对大数据进行挖掘，提取最精准的数据。

数据没有对错，只有多少之分。当你检索一条信息，不管弹出来的是1条信息，还是100万条信息，他们有一个共同的名字叫答案，你要做的是从这些答案中找到最适合你的那一条信息。大数据的最有效应用场景，未来一定是企业行为分析和决策支撑，是B2B，在制造业B2B尤其突出。企业行为的三大要素：参数、性能指标和价格，因为定量因素多，变量因素小，更容易也更适合进行大数据挖掘。