信息不对称解决了，那如何解决价值认知不对称问题？还是A公司，他已经找到了精准提供包材相容性研究服务的公司，但是双方的价值认知存在很大偏差，A公司心理预期价格假设是10万，而提供这项服务的B公司（服务非常适合A公司的需求）认为这项服务必须要100万，否则免谈，结果很有可能是前面花了时间和精力谈的合作就崩了。那么大数据可以做什么？它可以做价值仲裁。在我们的数据库里面，有海量曾经类似的合作数据，他会给这项服务提供一个参考成交价格，数据会说话，它告诉A、B双方，有95%的同类合作服务价格在50万，双方都可以参考，且参考意义很大。（请忽略数字，数字是随便编的非真实数据~~）

好了，有人会说，大数据有这么厉害我信了，能做价值仲裁我也信了，可是我怎么相信我从来没有合作过的陌生客户？别急！大数据还有更深层次的挖掘，那就是企业信用。任何有经营行为的企业都存在信用维度，我们可以通过多种维度对企业的信用建立模型，计算得出一个分值，这很好理解，芝麻信用大家不陌生吧，企业信用也是一样的道理。

数据和信息给生产制造企业带来价值，而数据的分析和挖掘又可以产生许多有价值的信息。大数据真是其乐无穷。